国内刊号:11-1864/TB
国际刊号:1000-1158
发布日期:
作者:张立峰,周雷
单位:华北电力大学 自动化系, 河北 保定 071003
关键词:计量学; 电容层析成像; 图像融合; 小波变换
基金:国家自然科学基金(51306058); 中央高校基本科研业务费专项资金(2017MS131)
提出了基于小波变换的电容层析成像重建图像融合方法。首先,使用共轭梯度最小二乘法算法及Landweber迭代算法分别进行图像重建;其次,将所得重建图像进行小波分解,其近似分量按加权平均的融合规则进行处理,细节分量按绝对值最大融合规则进行处理;最后,将融合之后的数据进行小波重构,获得新的重建图像。仿真及实验结果表明,融合后的重建图像精度有所提高、图像伪影明显减少。
来源:2019年第2期
《计量学报》期刊编辑部