计量学报

北大核心,JST,CSCD扩展版,WJCI,

国内刊号:11-1864/TB

国际刊号:1000-1158

计量学报杂志2019年第2期:多种群遗传算法在篦冷机二次风温预测中的应用

发布日期:

作者:刘彬,张春燃,孙超,顾昕峰,刘浩然

单位:燕山大学 电气工程学院, 河北 秦皇岛 066004

关键词:计量学; 多种群遗传算法; 二次风温; 多交叉算子; 局部搜索; 篦冷机

基金:国家自然科学基金(51641609);河北省自然科学基金项目(F2016203354)

针对GA遗传算法种群多样性差、局部寻优能力差等问题,提出了多种群遗传算法(MGA)。该算法利用间断平衡理论,构建多种群、多交叉算子操作方式并结合局部搜索方法和种群动态调整策略,提高算法的局部寻优能力和寻优速度。通过与GA和ISGA算法相比,MGA运行时间短,搜索性能强。利用MGA优化MKLSSVM参数,建立基于MGA-MKLSSVM的水泥篦冷机二次风温预测模型。结果表明,此模型辨识精度高、泛化能力强。

来源:2019年第2期

《计量学报》期刊编辑部

查看计量学报杂志2019年第2期

声明

严正声明:本站非期刊官网,非中介代理。

本站仅提供学术规范服务:快速预审、润色编辑服务、中英文查重、降重、去重服务、推荐合适的期刊投稿等学术规范服务。 如需提供学术规范服务请联系在线编辑。

联系我们

  • 地址:北京市朝阳区北三环东路18号
  • 电话:010-64271480

咨询工作人员