计量学报

作者：张典范,管永来,张丽,程淑红

单位：燕山大学科技园, 河北 秦皇岛 066004

关键词：计量学; 轮型识别; 局部聚合向量; 聚类; 主成分分析降维; 指数权重

基金：国家自然科学基金(61601400)

在轮毂型号识别过程中,为了能在大量轮型库中快速识别正确的轮型,提出了基于指数权重局部聚合向量(VLAD)特征的轮型识别方法。VLAD特征是针对BOW特征的改进版,用待分类特征和聚类中心的累积残差代替特征的累加数目,采用四近邻软分配的查找方式,相对于一对一的分配规则具有更好的鲁棒性。最后把得到的VLAD向量进行主成分分析降维,并在降维VLAD的基础上将指数权重和VLAD向量的各数据相乘以削减个别不稳定值,最后通过特征向量的对比来找到最相似图片,识别过程具有非接触、灵活、准确的优点,实验表明在提高图片识别率的同时也具有较好的鲁棒性。

来源：2019年第4期

《计量学报》期刊编辑部

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