计量学报

作者：刘浩然,孙美婷,王海羽,张力悦,范瑞星,刘彬

单位：1. 河北省特种光纤与光纤传感重点实验室,河北 秦皇岛 066004; 2. 燕山大学 信息科学与工程学院,河北 秦皇岛 066004;

关键词：计量学;贝叶斯结构算法;篦冷机; 分类优化;师生交流机制;变异机制

基金：国家自然科学基金(51641609);河北省自然科学基金(F2016203354)

针对种群算法建立贝叶斯结构存在参数多、易陷入局部最优的问题,提出一种改进贝叶斯结构学习算法。该算法将候选结构分为优劣解集,利用师生交流机制优化优解集保留精英个体,利用变异机制优化劣解集来增加结构多样性,从而加快算法收敛速度,并在准确率和运行时间上达到平衡。最后不仅利用马尔科夫链证明该算法是全局收敛的,而且通过仿真实验验证了所提出算法的性能。将该算法应用到水泥篦冷机的实际数据中,构建水泥篦冷机工艺参数的贝叶斯网络结构,并完成篦冷机参数状态分析。

来源：2019年第4期

《计量学报》期刊编辑部

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