计量学报

作者：邵伟,彭鹏,周阿维,赵迪

单位：西安理工大学,陕西 西安 710048

关键词：计量学;表面缺陷;低对比度;灰度统计分析识别;边界模糊

基金：国家自然科学基金( 51775433);陕西省自然科学基础研究计划资助项目(2018JQ5180)

针对工件表面低对比度缺陷,提出一种基于图像网格的灰度统计分析识别新方法,首先构造利用空域和值域信息的滤波方式,对原始图像进行处理;然后对图像进行网格划分,并对网格图像的灰度值熵统计分析,实现对缺陷目标的识别。实验结果表明:对低对比度缺陷识别准确率达到97.1%。

来源：2019年第5期

《计量学报》期刊编辑部

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