计量学报

作者：郭保苏,吴文文,付强,吴凤和

单位：1. 燕山大学 机械工程学院, 河北 秦皇岛 066004; 2. 河北省重型智能制造装备技术创新中心, 河北 秦皇岛 066004;

关键词：计量学; 多晶硅电池片; 色差检测; 图像分割; 区域对比度; 机器视觉; 支持向量机分类

基金：国家自然科学基金(51605422); 河北省自然科学基金(E2017203156,E2017203372); 秦皇岛市科学技术研究与发展计划(201801B003)

针对复杂颜色和纹理特征条件下,多晶硅电池片上的色差检测问题,提出了一种基于支持向量机分类策略的多晶硅电池片色差检测方法。首先对预处理后电池片图像进行颜色模型转换和通道分离,利用Otsu方法对单通道图像进行阈值分割处理,并计算各阈值图像的区域对比度,然后根据区域对比度情况选择合适的阈值图像,利用阈值图像所提供的信息提取图像特征;最后使用支持向量机分类器来判别电池片是否存在色差缺陷。实验结果表明提出的色差检测算法可以实现多晶硅电池片色差高效检测,色差缺陷检测的准确度、误检率和检测时间分别达到96.88%, 5％和109ms。

来源：2019年第6期

《计量学报》期刊编辑部

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