计量学报

作者：樊凤杰,轩凤来,白洋,纪会芳

单位：燕山大学电气工程学院,河北秦皇岛066004

关键词：计量学;中药指纹图谱;三维荧光光谱;LLE-RF;分类识别; 特征提取

基金：国家自然科学基金(61201111);燕山大学博士基金(BL17026)

针对中药三维荧光光谱信号非线性问题,应用局部线性嵌入算法(LLE)对补虚类中药三维荧光光谱信号进行特征提取。使用荧光光谱仪测得不同浓度的24味补虚类中药的三维荧光光谱和等高线光谱图,并利用总体平均经验模态分解(EEMD)算法进行降噪处理,在此基础上,采用LLE算法对经过降噪处理后的三维荧光光谱数据进行特征提取; 然后,应用随机森林(RF)算法对提取的特征向量进行分类识别。为了验证LLE算法的有效性,将其与主成分分析(PCA)算法进行比较。实验结果表明: LLE-RF组合算法分类准确率达95%,比PCA-RF算法分类准确率高,从而验证了该算法的有效性。

来源：2020年第2期

《计量学报》期刊编辑部

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