计量学报

作者：孟宗,吕蒙,殷娜,李晶

单位：燕山大学 河北省测试计量技术及仪器重点实验室, 河北 秦皇岛 066004

关键词：计量学; 滚动轴承; 故障诊断; 变分模态分解; 奇异值分解

基金：国家自然科学基金(51575472, 61873226); 河北省自然科学基金(E2019203448)

提出一种改进变分模态分解的轴承故障信号诊断方法。使用改进的奇异值分解降噪方法对信号进行降噪,然后对信号进行变分模态分解;利用分量信号的能量之和占原信号能量的比值,判断变分模态分解的分解效果,从而找出最佳分解层数;根据分量信号间的相关系数,判断中心频率相邻的分量信号是否来自信号中的同一调制部分;最后通过主要分量的包络谱找出故障特征频率,判断故障类型。通过对仿真信号和实际轴承故障信号进行处理,成功提取微弱频率特征信息,验证了该方法的有效性。

来源：2020年第6期

《计量学报》期刊编辑部

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