计量学报

作者：赵志彪,李瑞,刘彬,周武洲

单位：天津职业技术师范大学 自动化与电气工程学院, 天津 300222

关键词：计量学;粒子群算法;速度交流机制;共生;自适应变异策略

基金：国家自然科学基金(51641609)

为了提高粒子群算法的求解精度,改善算法的搜索性能,提出一种基于速度交流的共生多种群粒子群算法(SMPSO)。该算法采用速度交流机制划分整个从种群为多个子种群,负责解空间的全局搜索,将获得的最优信息分享给主种群;主种群综合从种群与自身最优经验,负责局部深度优化,获得最优信息反馈给从种群,从而建立主从群间的共生关系,实现解空间的充分搜索。迭代后期,在主种群中引入自适应变异策略,提高算法跳出局部最优的能力。将提出的SMPSO算法应用于基准测试函数中,与其它改进的PSO算法进行比较。实验结果表明,SMPSO算法在求解精度、搜索能力、稳定性等方面均有较大的提高。

来源：2020年第8期

《计量学报》期刊编辑部

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