计量学报

作者：刘彬,刘泽仁,赵志彪,李瑞,闻岩,刘浩然

单位：燕山大学 电气工程学院, 河北 秦皇岛 066004

关键词：计量学;多目标优化;粒子群;多种群;速度交流

基金：国家自然科学基金(51641609);河北省自然科学基金(E2018203398,F2019203320)

为提高多目标优化算法的收敛精度和搜索性能,提出一种基于速度交流的多种群多目标粒子群算法。算法引入速度交流机制,将种群划分为多个子种群以实现速度信息共享,改善粒子单一搜索模式,提高算法的全局搜索能力。采用混沌映射优化惯性权重,提高粒子搜索遍历性和全局性,为降低算法在运行后期陷入局部最优Pareto前沿的可能性,对各个子种群执行不同的变异操作。将算法与NSGA-Ⅱ、SPEA2、AbYSS、MOPSO、SMPSO和GWASF-GA先进多目标优化算法进行对比,实验结果表明:该算法得到的解集具有更好的收敛性和分布性。

来源：2020年第8期

《计量学报》期刊编辑部

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