计量学报

作者：杨俊,孙叶青,申屠南瑛,李青

单位：中国计量大学 灾害监测技术与仪器国家地方联合工程实验室,浙江 杭州 310018

关键词：计量学;干滩长度;尾矿坝;Mask R-CNN算法;图像处理;实时监测

基金：国家重点研发计划(2017YFC0804604);浙江省重点研发计划(2018C03040);国家自然 科学基金青年项目(61701467)

干滩长度是整个尾矿坝安全稳定性的一个重要参数。为了实时准确地测得干滩长度值,提出了一种高效、智能、准确的在线监测新方法——基于Mask R-CNN实例分割算法的干滩长度测量方法。此方法共分为4部分:(1) 在尾矿坝两岸安装监控摄像头;(2) 基于Mask R-CNN算法,训练出识别水线并输出水线坐标的网络模型;(3) 将水线轮廓坐标与实际干滩长度进行回归分析,拟合出测量算法关系式;(4)将水线坐标输入上述关系式,即可通过视频画面实时测得干滩长度。研究结果表明,此模型能够准确地进行干滩长度的测量,且适用于光照不足、图像模糊、雨雪天气等情况。

来源：2020年第12期

《计量学报》期刊编辑部

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