计量学报

作者：吴忠强,刘重阳

单位：燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室, 河北 秦皇岛 066004

关键词：光伏电池;工程模型;参数辨识;改进哈里斯鹰优化算法;柔性递减;局部最优

基金：河北省自然科学基金(F2020203014)

针对HHO算法存在搜索过程调整不够灵活,不能针对性地进行阶段性搜索,有时会陷入局部最优使算法搜索精度相对较差等问题,提出了一种基于改进哈里斯鹰优化(IHHO)算法的参数辨识方法。对HHO算法进行了两项改进:引入柔性递减策略,在迭代初期扩大全局搜索范围,在迭代后期延长局部搜索时间,从而加强了初期的全局搜索能力和后期的局部搜索能力;引入黄金正弦法,不但增加了种群的多样性,减少算法陷入局部最优的可能性,并且缩小了搜索空间,提高了寻优效率。应用于光伏电池工程模型的参数辨识中,IHHO算法比其他算法得到的辨识结果更为精确,辨识结果与实测数据拟合度更高,IHHO算法能够在不同环境下对光伏电池的工程模型进行准确的参数辨识。

来源：2021年第2期

《计量学报》期刊编辑部

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