计量学报

作者：张淑清,张赟,刘海涛,胡皓,李华,姚玉永,刘勇,王涛

单位：燕山大学 电气工程学院,河北 秦皇岛 066004

关键词：计量学; 多重分形去趋势波动分析; 特征提取; 改进决策树; 电能质量分析

基金：国家重点研发项目(2018YFB0905500);河北省自然科学基金重点项目(F2020203058);河北省重点研发计划项目(18211833D);中央引导地方科技发展专项资金项目(199477141G);2019 年国网冀北唐山供电公司电网参数性能评估及无线监测(SGJBTS00FZJS1902093)

通过多重分形去趋势波动分析方法分析了6种常见的电能质量信号,证明了电能质量信号具有多重分形特征。据此提出基于多重分形去趋势波动分析的电能质量特征提取方法,选取多重分形谱参数(hqmax、αmin、α0)和信号能量E作为特征向量矩阵,结合改进决策树分类,进行电能质量分析和识别。该方法与DTCWT、HHT和EEMD方法进行对比实验,结果表明,该方法表现出更好的识别结果,为电能质量信号的特征提取提供了一种新的思路。

来源：2021年第4期

《计量学报》期刊编辑部

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