计量学报

作者：赵兴涛,车先阁,王书涛,刘诗瑜,苑媛媛

单位：燕山大学电气工程学院河北省测试计量技术及仪器重点实验室,河北 秦皇岛066004

关键词：计量学;抗生素残留检测;双线性最小二乘/残差双线性;小波优化;集合经验模态分解; 喹诺酮类抗生素;蜂蜜质量

基金：国家自然科学基金(61771419);河北省自然科学基金(F2017203220); 中央引导地方科技发展资金(206Z0401G)

采用三维荧光光谱法实现对蜂蜜中的3种喹诺酮类抗生素(氟甲喹、恩诺沙星和左氧氟沙星)残留样本的数据测量,对所得光谱消除了二级瑞利散射和拉曼散射的干扰,采用小波优化集合经验模态分解(EEMD)的方法消除光谱噪声,完成了预处理过程。采用双线性最小二乘/残差双线性(BLLS/RBL)算法分别对预处理前后的样本进行定性、定量检测。结果表明:经预处理后可以准确地解析出样本中各组分光谱,且与原光谱有着极高的相似度。定量分析中,氟甲喹、恩诺沙星和左氧氟沙星的预测平均加标回收率RA分别为94.99%,100.20%,103.20%;均方根误差RMSE分别为4.03,0.21,0.29μg/L;灵敏度SL分别为3.2×103,3.5×104,3.3×104μg/L;检测下限Lout分别为2.08,0.18,0.19μg/L;优于未经预处理的结果。

来源：2021年第9期

《计量学报》期刊编辑部

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