国内刊号:11-1864/TB
国际刊号:1000-1158
发布日期:
作者:朱丹丹,孙世成,杨惠,张灿,朱奇光,李康,史彦新,陈颖
单位:燕山大学 电气工程学院河北省测试计量技术及其仪器重点实验室,河北 秦皇岛 066004
关键词:计量学;光谱重叠峰;X射线荧光光谱法;改进型CSA;高斯混合模型; 元素浓度
基金:国家重点研发计划(2018YFC1800903,2016YFC1400601-3);河北省重点研发计划(20373301D,19273901D);河北省自然科学基金(F2020203066);中国博士后基金(2018M630279);河北省博士后择优资助项目(D2018003028);河北省高等学校科学技术研究项目(ZD2018234,ZD2018243)
针对X射线荧光光谱法(XRF)中Pb元素和As元素的重叠峰导致的元素浓度建模困难、乌鸦搜索算法(CSA)鲁棒性较弱等问题,将高斯混合模型(GMM)与改进型乌鸦算法(ICSA)相结合来实现重叠峰的分解。ICSA相比于CSA的改进主要有:引入了“乌鸦反哺”的特性,将GMM与ICSA更好的衔接在一起;将固定的意识概率更改为梯度型,使种群迭代更有多样性;适当调整了全局的优化策略,使算法更稳定收敛更快。将GMM模型与GMM-ICSA模型作对比实验,可得优化后的模型分解精度提升了4.93%;同时以均方误差和迭代时间为衡量搜索算法的标准,将ICSA与同类型的4种算法做了对比实验得出:CSA的均方误差和迭代时间均优于其他算法,从而表明改进后的算法能处理重叠峰问题的可行性。
来源:2021年第10期
《计量学报》期刊编辑部