国内刊号:11-1864/TB
国际刊号:1000-1158
发布日期:
作者:崔法毅
单位:1. 燕山大学 河北省测试计量技术及仪器重点实验室,河北 秦皇岛 066004; 2. 燕山大学 电气工程学院,河北 秦皇岛 066004;
关键词:计量学; 电镜图像; 量子衍生图像增强; 病毒形态分析; 非迭代式参数优化; 增强算子加权; 2019新型冠状病毒
基金:河北省高等学校科学技术研究项目(QN2017363)
在量子信息处理框架下,从像素灰度归一化、像素量子态表示、量子测量、测量结果映射等方面,总结了现有量子衍生图像增强算法的处理流程。以 SARS-CoV-2 新冠病毒电镜图像增强为样本,结合实验分析,改进了量子衍生增强算子的加权方式,提出了灰度变换可调参数优化值的非迭代式确定算子。实验结果表明,量子衍生增强算法综合考虑了电镜图像的全局与局部信息,兼顾了对电镜图像对比度与亮度的调节,图像细节清晰、明暗适宜。
来源:2021年第12期
《计量学报》期刊编辑部