计量学报

作者：桑榆,申红倩,张世辉,路佳琪,左东旭,牛景春

单位：燕山大学信息科学与工程学院,河北 秦皇岛 066004

关键词：计量学;MAGNet融合导向滤波;真实图像去雾;多注意力机制;图像处理;单幅图像去雾法

基金：中央引导地方科技发展资金(216Z0301G);河北省自然科学基金(F2019203285)

为了提高单幅图像去雾方法的准确性以及适用范围,提出一种MAGNet融合导向滤波的真实图像去雾方法。首先,根据雾在真实图像中分布特性以及成像原理,设计多注意力残差密集块,从而有效提取真实图像中与雾相关的特征并降低梯度消失风险;其次,构造基于所设计的多注意力残差密集块的端到端卷积神经网络,实现对有雾图像中雾的去除;最后,将导向滤波引入去雾问题中,实现对去雾后真实图像视觉效果的增强。实验结果表明：与已有代表性的图像去雾方法相比,该方法不仅能够对真实图像进行去雾,还可以对合成图像中的雾进行有效去除,且去雾效果更佳。

来源：2022年第3期

《计量学报》期刊编辑部

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