国内刊号:11-1864/TB
国际刊号:1000-1158
发布日期:
作者:滕峰成,杨雪璠,吕登岩,叶文昊
单位:燕山大学 电气工程学院,河北 秦皇岛 066004
关键词:计量学;GMM-FBG电流传感器;动态自由能磁滞模型;非线性遗传算法;参数辨识
为解决GMM-FBG电流传感器中存在的磁滞非线性和涡流损失问题,提出了一种耦合涡流损失模型的动态自由能磁滞模型,采用非线性遗传算法对该模型进行参数辨识和优化,提高了模型在工频下对磁滞曲线的预测精度。搭建了GMM-FBG电流传感器实验平台,利用所建的磁滞模型对传感系统进行建模补偿和实验验证。实验结果表明该模型能够较好地预测工频下传感器中的动态磁滞非线性,模型的预测误差在3.6%以内,电流测量灵敏度可达到0.069nm/A。
来源:2022年第4期
《计量学报》期刊编辑部