国内刊号:11-1864/TB
国际刊号:1000-1158
发布日期:
作者:王秦越,钱振华,贺关丽,蔡志端,许宇翔,陈礼群
单位:湖州职业技术学院 机电与汽车工程学院, 浙江 湖州 313000
关键词:计量学; 动态称重; 气力输送系统; 卡尔曼滤波; 非线性系统; 传感器融合
基金:浙江省湖州市公益性应用研究项目(2019GZ11)
为了提高粉料在气力输送过程中动态称重的精度,提出了一种基于扩展卡尔曼滤波算法的动态称重方法。通过设置多个称重传感器,对采集的数据进行融合并滤波处理,以消除干扰噪声对系统测量的影响。同时采用减重计量法,将数据处理结果通过智能控制器实时调节卸料控制阀的开关度,以提高动态称重的精度。实验结果表明:称重30kg二氧化硅粉末,平均误差在0.3%以下。
来源:2022年第5期
《计量学报》期刊编辑部