计量学报

作者：韩硕,陈晓荣,张彩霞,郭蓉蓉,王晓龙

单位：上海理工大学光电信息与计算机工程学院,上海 200093

关键词：计量学;物料计数;图像拼接;模板匹配;双模板搜索;位置约束

基金：国家自然科学基金(52175513)

针对生产过程中物料计数方法存在的缺陷,研究了一种改进的模板匹配算法进行物料数量检测。通过基于双模板搜索方式和位置约束系数r改进传统模板匹配算法(template matching algorithm,TMA),优化寻找最佳匹配图像的过程获得最优解,并以此进行图像拼接,完成物料计数。与传统模板匹配算法(TMA)和高斯金字塔优化的模板匹配算法(Gaussian pyramid transformation,GPT)进行实验对比,证明所提算法较其他2种算法在处理每一张样本图片的时间上分别由0.013s、0.011s缩短到0.008s,在计数准确度上分别由77.32%、84.94%提高到97.36%以上,并且在拼接精度上也优于其他2种算法,实验结果验证了所提算法的有效性。

来源：2022年第7期

《计量学报》期刊编辑部

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