计量学报

作者：程淑红,杨镇豪,王唱

单位：燕山大学 电气工程学院,河北 秦皇岛 066004

关键词：计量学; 手势识别; 船舶虚拟交互平台; YOLOv4目标检测算法; 多通道融合

基金：十三五”装备预研共用技术项目(41412040302);河北省重点研发计划(20371801D); 国家重点研发子课题(2021YFB3202303); 河北省教育厅在读研究生创新能力培养资助项目(CXZZBS2022145)

为促进船舶虚拟交互平台的人机交互方式向智能化转变,提出了一种多通道融合下的手势识别算法。在不同视角下采集手势图像并建立手势数据集;搭建基于YOLOv4目标检测算法的手势识别框架,分别对多视角手势图像进行识别,将多个识别结果通过一种多数据融合算法决策出最终手势识别结果。同时,设计了基于Unity3D的船舶航行虚拟场景,通过手势识别输出的指令实现对虚拟船舶稳定度平台的操作。实验测试了手势在复杂环境下该手势识别算法的鲁棒性,与基于YOLOv4的单视角手势识别方法的准确率进行了对比。实验结果显示:该手势识别算法能通过多数据融合剔除错误候选结果并保留最大置信度,在复杂环境下对手势的平均识别准确率达到95.06%。

来源：2022年第7期

《计量学报》期刊编辑部

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