计量学报

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国内刊号:11-1864/TB

国际刊号:1000-1158

计量学报杂志2022年第8期:基于决策树和聚类算法的智能电表误差估计与故障检测

发布日期:

作者:史鹏博,李蕊,李铭凯,赵成,朱锦山

单位:国网北京电力科学研究院,北京 100162

关键词:计量学;智能电表; 电表误差估计; 故障检测; 异常数据过滤; 损失水平

针对智能电能表故障检测问题,研究了低压电能系统模型,提出了一种电能表误差估计方法。该方法采用决策树对异常数据进行过滤,并对不同损失水平的数据进行分类,然后对数据进行聚类,得到不同使用行为的数据集。此外,建立了仪表数据矩阵,采用递推算法求解矩阵方程,对仪表误差进行估计。采用递推算法求解方程,并对仪表误差进行估计。最终通过算例验证了所提方法的有效性。

来源:2022年第8期

《计量学报》期刊编辑部

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