计量学报

作者：黄晨亮,郭力群,吕阳阳,刘畅

单位：驻马店市科源建设工程质量检测有限公司, 河南 驻马店 463000

关键词：计量学; 混凝土材料; 力学性能预测模型; 径向基函数; 粒子群算法; 自编码器

基金：国家自然科学基金(51778249)

针对混凝土材料力学性能精准预测的问题, 提出了一种粒子群算法(PSO)优化的径向基函数(RBF)与自编码器(AE)融合预测模型(RBF-PSO-AE), 对混凝土断裂能、失稳韧度和起裂韧度等参数进行预测分析。首先运用RBF结合AE使用交叉熵损失函数对数据特征降维加速收敛, 其次利用PSO快速优化模型的网络最佳权值, 最后将该模型与多种单一预测模型进行实验比较。实验结果表明该算法模型预测精确度和泛化能力提升明显, 实现大于99.99%的预测精度, 均方根误差0.006%, 能有效减少混凝土力学性能预测的误差, 具有良好的鲁棒性。

来源：2022年第11期

《计量学报》期刊编辑部

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