计量学报

作者：曹全伟,凃程旭,许好好,包福兵,李想,沈佳园

单位：中国计量大学 计量测试工程学院,浙江 杭州 310018

关键词：计量学;甲烷浓度量化;支持向量机;可调谐半导体激光吸收光谱

基金：国家自然科学基金(12272367,11972334);浙江省科技计划项目(2021C01099)

可调谐半导体激光吸收光谱(TDLAS)技术对甲烷气体探测及甲烷浓度的准确量化具有重要意义。由于激光甲烷信号较为微弱,传统甲烷浓度量化模型在复杂工况下存在量化误差大的问题。针对此问题,基于径向基核nu-支持向量回归机(RBF-nu-SVR)构建了激光甲烷遥测浓度量化回归模型,并与传统模型、多项式核及线性核的nu-支持向量回归机、BP神经网络等模型进行了对比研究。结果表明:所构建的RBF-nu-SVR模型在测试集上展现了较强的泛化性能,平均绝对百分比误差(MAPE)和皮尔逊相关系数(R2)分别为9.155和0.99947,提升了TDLAS对甲烷气体的探测精度。且由于采用的是原始数据,不需要进行二次谐波提取,简化了结构。

来源：2023年第6期

《计量学报》期刊编辑部

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