计量学报

作者：崔法毅

单位：1. 燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室,河北 秦皇岛 066004; 2. 燕山大学电气工程学院,河北 秦皇岛 066004;

关键词：计量学;电镜图像;量子衍生协同式边缘滤波;双量子比特态表示;量子测量;中值滤波算法;力场转换

基金：河北省高等学校科学技术研究项目(QN2017363)

针对冠状病毒电镜图像特点及其轮廓提取、目标检测和噪声抑制的综合处理需求,研究了量子衍生边缘滤波机制及协同策略。从像素的双量子比特态表示与量子测量及结果检验方式出发,结合力场转换与量子衍生中值滤波,构建了量子衍生协同式边缘滤波框架及实施路线。实验分析了边缘滤波框架中的协同策略及融合效果,对比验证了量子测量结果检验方式的有效性。实验表明:冠状病毒电镜图像经过量子衍生协同式边缘滤波处理后,提升了形态学分析的质量条件。

来源：2022年第8期

《计量学报》期刊编辑部

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