计量学报

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国内刊号:11-1864/TB

国际刊号:1000-1158

计量学报杂志2023年第9期:基于混合变异RAO算法的永磁同步电机参数辨识

发布日期:

作者:李弘基,简献忠,汪祖俭

单位:上海理工大学光电信息与计算机工程学院, 上海 200093

关键词:计量学; 永磁同步电机; GCRAO算法; 参数辨识; 算法分段思想; 混合变异

基金:国家自然科学基金(11774017)

针对永磁同步电机参数辨识容易陷入局部最优导致精度不高、辨识速度慢的问题,提出了一种混合变异RAO算法(GCRAO),应用于永磁同步电机参数辨识。根据高斯与柯西函数分布特性,引入3运行阶段实时地自主选择最优个体变异策略对RAO-1算法改进,在dq轴坐标下利用Matlab/Simulink搭建了基于矢量控制的永磁同步电机模型,进行了标准测试函数测试和仿真实验。测试结果表明:GCRAO算法的局部开采能力、全局探索能力均得到提高,验证了对RAO-1算法改进的有效性;仿真实验表明:与RAO-1、PSO算法相比,GCRAO算法能较快地辨识电磁参数并具有更好的收敛精度。

来源:2023年第9期

《计量学报》期刊编辑部

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