计量学报

作者：李娜,王学影,胡晓峰,郭斌,罗哉

单位：中国计量大学 计量测试工程学院,浙江 杭州 310018

关键词：计量学;焊接缺陷检测;IC引脚; 改进PP-YOLOv2算法;SE注意力机制;k-means++; 机器视觉

基金：国家自然科学基金(52075511);浙江省科技计划项目省级重点研发计划(2021C01136);浙江省公益性技术应用研究计划(LGG21E050019)

针对IC引脚焊接缺陷因目标尺寸小、引脚密集导致检测精度低等问题,提出一种基于改进PP-YOLOv2的IC引脚焊接缺陷检测算法。通过在骨干网络后引入SE注意力机制,区分特征图中不同通道的重要性,强化目标区域的关键特征,提升网络的特征提取能力。使用k-means++聚类算法产生9个聚类中心,以降低因初始聚类中心随机选择不当对检测结果所造成的误差影响。实验结果表明:改进算法对IC引脚焊接短路、缺脚、翘脚、少锡缺陷检测的平均精度分别为97.9%, 96.1%, 96.7%, 95.8%; 在阈值为0.5的情况下,平均精度均值达到了96.6%,与YOLOv3、PP-YOLOv2相比,分别提高了14.9%, 5.1%。改进算法对单幅图片的检测时间为0.151s,满足IC质检的速度要求,为IC引脚焊接缺陷检测提供了参考价值。

来源：2023年第10期

《计量学报》期刊编辑部

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