计量学报

作者：吴忠强,陈海佳

单位：燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室,河北秦皇岛066004

关键词：计量学;荷电状态;锂电池;健康状态;自适应H2/H∞滤波;参数辨识;联合估计

基金：河北省自然科学基金 (F2020203014)

准确、实时地估计电池的荷电状态(state of charge,SOC)和健康状态(state of health,SOH)是现代电池管理系统的关键任务。通过自适应H2/H∞滤波器可对锂电池的SOC和SOH进行联合估计。该方法基于锂电池的二阶RC等效电路模型,采用AFFRLS法在线辨识锂电池的模型参数,并利用H2/H∞滤波器估计锂电池的SOC,AFFRLS辨识与H2/H∞滤波交替进行,得到一种自适应H2/H∞滤波器。SOH依据AFFRLS辨识的电池内阻进行估计,实现了锂电池SOC与SOH的联合估计。实验结果表明:自适应H2/H∞滤波算法的估计精度高且鲁棒性强,电池的SOC和SOH的平均估计误差始终保持在±0.19%以内,相比于EKF和H∞滤波算法有更高的估计精度与稳定性。

来源：2023年第11期

《计量学报》期刊编辑部

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