计量学报

作者：陈蔚瑞,侯培国

单位：燕山大学电气工程学院,河北秦皇岛066004

关键词：计量学;图像恢复;超分辨率重建;FSRCNN模型;补充模块;rReLU函数

基金：国家自然科学基金(61379065)

激活函数在超分辨率重建算法中可以增加算法的非线性、提高算法的复杂程度。利用ReLU激活函数在算法训练时间短的优点,针对负值通过ReLU激活函数置零导致部分神经元失活的问题,将失活的部分通过rReLU函数重新加入到模型中,该方法称为FSRCNN补充模块算法。实验过程中分别测试了FSRCNN模型在激活函数为ReLU、PReLU以及使用ReLU激活函数加入补充模块后的算法性能,结果表明:在放大倍数为4的条件下,补充模块算法的峰值信噪比结果高于原FSRCNN算法0.1dB。因此,补充模块能够提高模型的性能,增强模型对信息的提取。

来源：2023年第11期

《计量学报》期刊编辑部

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