国内刊号:11-1864/TB
国际刊号:1000-1158
发布日期:
作者:吴忠强,马博岩
单位:燕山大学 电气工程学院,河北 秦皇岛 066004
关键词:电学计量; 复合储能系统; 插电式混合动力汽车; 动态规划; XGBoost; Stacking融合模型
基金:河北省自然科学基金(F2020203014)
为了解决插电式混合动力汽车单一电池低比功率、无法响应暂态功率需求的问题,设计了电池和超级电容并联式复合储能系统。同时针对采用动态规划法优化负载电流分配时缺乏实时性的问题,利用不同驱动工况下动态规划优化的结果构成训练集进行训练,并综合GRU网络以及XGBoost算法,提出了一种Stacking集成学习框架下多模型融合的能量分配策略。仿真结果表明,与仅使用单一电池的储能系统相比,基于Stacking融合模型的实时能量分配系统在UDDS和US06两种循环工况下,电池峰值电流分别降低了48.7%和50.8%,有效削弱了电池的峰值电流,提升了电池的整体性能。
来源:2024年第1期
《计量学报》期刊编辑部