计量学报

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国内刊号:11-1864/TB

国际刊号:1000-1158

计量学报杂志2024年第3期:矿用通风机叶片线激光测量数据优化方法研究

发布日期:

作者:李学哲,申瑶,曹艾,王彦昕,花忠旭,田文宇

单位:华北科技学院应急装备学院河北省矿山设备安全监测重点实验室, 河北三河065201

关键词:几何量计量; 矿用通风机; 叶片测量; 线激光; 数据优化; 最小二乘法

基金:河北省高等学校科学技术研究项目(Z2020230);河北省教育厅重点基金项目(ZD2021419);河北省教育厅科学技术研究项目(QN2023011)

测量模型的提取是矿用通风机叶片几何变形检测的关键,为了提高叶片测量模型的精度,提出一种基于最小二乘准则的线激光测量数据优化方法。首先,利用卡尔曼滤波算法实时处理线激光传感器原始测量数据,提高坐标测量精度,为后续模型构建提供精准数据;然后,采用三次多项式法、三次B样条法、高阶贝塞尔法分别拟合求解三个测量模型,并基于最小二乘准则评价各模型的显著性水平,从而优选出适合通风机叶片几何特征的测量模型;最后,进行了实验研究。结果表明,采用三次B样条函数构建叶片测量模型可以获得最佳的拟合效果,其显著性评价因子最小(小于0.05),本方法通过数据优化有效提高了叶片测量模型的精度,为后续通风机叶片几何评价提供一种有效的技术解决方案。

来源:2024年第3期

《计量学报》期刊编辑部

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