计量学报

北大核心,JST,CSCD扩展版,WJCI,

国内刊号:11-1864/TB

国际刊号:1000-1158

计量学报杂志2024年第4期:基于两步正则化Gauss-Newton迭代算法的ECT图像重建

发布日期:

作者:张立峰,陈达,刘卫亮

单位:1. 华北电力大学 自动化系, 河北 保定 071003; 2. 保定市综合能源系统状态检测与优化调控重点实验室,河北 保定 071003;

关键词:流量测量; 电容层析成像; 两步正则化;Gauss-Newton迭代算法; 正则化矩阵; 同伦算法;两相流

基金:国家自然科学基金(61973115)

电容层析成像)ECT)技术求解图像重建问题属于非线性问题,并且存在严重的不适定性。为提高图像重建精度,提出了一种基于两步正则化Gauss-Newton迭代算法的ECT图像重建方法。针对标准正则化Gauss-Newton迭代算法在图像重建中存在的不收敛问题,引入了两步迭代方法;改进了正则化矩阵,提高了解估计的精确度;考虑到Gauss-Newton算法对迭代初值的依赖性,加入了同伦算法。最后,进行仿真和静态实验,并与线性反投影(LBP)算法、Landweber算法、Tikhonov正则化算法进行对比。结果表明,该方法可有效提高图像重建精度。

来源:2024年第4期

《计量学报》期刊编辑部

查看计量学报杂志2024年第4期

联系我们

  • 地址:北京市朝阳区北三环东路18号
  • 电话:010-64271480

咨询工作人员