计量学报

作者：张立峰,唐志浩

单位：华北电力大学自动化系,河北保定071003

关键词：电容层析成像;平面阵列电容;图像重建;模糊C均值聚类;快速迭代收缩阈值算法;缺陷检测

基金：国家自然科学基金(61973115)

为提高平面阵列电容成像系统的成像精度,提出一种基于模糊C均值聚类(FCM)进行数据优化的快速迭代收缩阈值算法(FISTA)。根据平面阵列电容数据的特点,首先利用FCM算法对测量电容值进行分类,保留有效电容值,实现电容向量降维;然后利用离散小波基(DWT)对灰度值进行稀疏表示,并建立L1正则化模型,采用FISTA进行求解,以实现图像重建;最后将FCM处理后的电容值分别用于Landweber算法、Tikhonov算法进行重建对比。仿真与实验结果表明,该算法重建图像的平均相对误差约为0.052?7,平均相关系数约为0.942?2,均优于其它算法,且重建图像伪影较少,更接近真实情况;因此,所提算法具有更好的重建效果。

来源：2024年第6期

《计量学报》期刊编辑部

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