计量学报

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国内刊号:11-1864/TB

国际刊号:1000-1158

计量学报杂志2024年第9期:基于MCMC算法的粗集料粒径分布推断研究

发布日期:

作者:童欣,陆艺,李静伟,范伟军

单位:中国计量大学计量测试与仪器学院,浙江杭州310018

关键词:几何量计量;粗集料;粒径分布;视觉跟踪;贝叶斯推断;MCMC算法;级配检测

基金:国家自然科学基金(52075511)

运用机器视觉对振动盘掉落的粗集料进行数据采集,得到了动态集料的‘伪三维’图像。针对图像信息不能准确表达集料真实三维情况,引入贝叶斯统计推断的思想对集料进行粒径分布的推断,选取等效Feret短径作为图像特征,由于集料在大粒径情况下其Feret短径与实际粒径误差较大,故增加了等效椭圆短径作为第二特征。为获得准确的后验分布和高效的工程计算能力,采用了MCMC算法,解决了传统贝叶斯统计推断在高维计算不足的问题,从而得到了集料粒径分布的后验分布。实验结果表明:该方法的针对合格集料的粒径分布测量误差保持在±2.5%以内,不合格集料误差保持在±3.5%以内。

来源:2024年第9期

《计量学报》期刊编辑部

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