计量学报

作者：陶国好,刘子豪,徐晓萌,鹿业波,陶凯,洪哲

单位：浙江理工大学,浙江杭州310018

关键词：机器视觉; 在线检测;圆柱金属管件;外表面图像采集;图像质量;参数优化

基金：浙江省“尖兵领雁”研发攻关计划(2024C04028); 浙江省基础公益研究计划项目(LGG21F030013); 企业横向课题(00523144)

提出一种针对圆柱形金属管件的外表面图像在线采集方案,实现高质量成像信息采集。首先,通过获取单个相机所摄二维图像,建立与柱面所覆盖曲面的对应关系,计算二维图像对应的实际管件表面覆盖角度,判断获取管件外表面信息所需的相机数量,采用多相机协同配合圆盘顺时针方向实时采集图像。其次,基于响应曲面设计方法建立多因素实验方案评估镜头的光圈值、相机的曝光时间和增益对图像质量的影响。在可接受最大转速的情况下,确定动态采图时柱面相机和端面相机的最优相机参数,以减小运动模糊影响并提高拍摄效率。最后,在最优参数的基础上,对金属管件图像进行在线实时采集和评估,保留较好质量的管件图像。实验结果满足高质量、细微缺陷清晰的金属表面缺陷检测数据要求,可为后续研究圆柱形金属管件的实时缺陷检测奠定一定的基础。

来源：2024年第10期

《计量学报》期刊编辑部

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