计量学报

作者：刘栋博,刘韵,房玉,易民升,王维博

单位：西华大学,电气与电子信息学院,四川成都610039

关键词：手势识别;表面肌电;个性化差异;能量补偿

基金：国家自然科学基金(61901393);教育部春晖计划科研项目(Z2018118)

使用表面肌电信号对手势动作进行识别是实现人工智能假肢控制的重要方法。表面肌电信号是从皮肤表层采集的肌电信号,在一定程度上可以反映神经肌肉的活动。由于其随机非平稳的特性,利用表面肌电信号控制人工智能假肢始终无法达到理想的效果,特别是体现在性别等个体差异的影响上。通过差异化性别特征分析,针对7类手势动作提出了一种基于表面肌电信号的手势识别方法。实验结果表明,该方法在5种分类器中的识别准确率都有明显提升。其中线性判别分析的提升最为显著,达到了15.84%;支持向量机和极端梯度提升在手势识别中效果最好,准确率达到了98.41%。

来源：2024年第12期

《计量学报》期刊编辑部

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