计量学报

作者：甄浩延, 徐佳森, 李梓澎, 李昕

关键词：生物计量,轻度认知功能障碍,脑功能网络,高低阶耦合,rich-club,介数中心度

基金：河北省自然科学基金(F2019203515)

针对轻度认知功能障碍患者（MCI）脑功能连接异常问题，提出了一种新的高低阶耦合脑功能网络构建方法。基于皮尔逊相关，在分析不同脑区功能相关与同步基础上，构建脑区之间的高阶耦合网络，并分析高低阶耦合网络特征、小世界属性、rich-club系数以及网络的稳定性等重要脑功能网络特征标记。研究结果表明：相较于阿尔茨海默病患者（AD）对照组，MCI组的delta频段其脑网络连接连接强度，全局效率和聚类系数均有显著下降（P<0.05）。分析功能网络核心节点发现AD组和MCI组在各网络下的核心节点数均少于正常（HC）组，MCI组核心节点主要分布在前额叶，AD核心节点主要分布在顶叶和枕叶，在beta和delta频段AD组相较于HC组的核心节点易损性显著提高（P<0.05），而在beta和theta频段中，MCI组的核心节点易损性显著大于HC组（P<0.05）。上述结果说明：高低阶耦合网络特征可以有效地表达轻度认知障碍脑功能状态，将为轻度认知障碍早期诊断提供帮助。

来源：2025年第2期

《计量学报》期刊编辑部

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