计量学报

作者：杨威, 杨俊, 许聪源, 夏亚金

关键词：机器视觉检测,表面缺陷检测,带状合金功能材料,多尺度融合,解耦检测头,注意力机制,YOLOv8

基金：国家自然科学基金(62302197)

针对带状合金功能材料缺陷检测中存在的漏检、误检和检测速度慢等问题，提出一种基于改进YOLOv8的带状合金功能材料缺陷检测算法。为充分融合模型骨干网络提取的多尺度特征，首先，设计多尺度特征编码器（MFE）模块，并在颈部构建多尺度特征聚集扩散（MFAD）结构，利用独特的扩散机制使具有丰富上下文信息的特征扩散到各个尺度；然后，在模型头部设计一种共享参数的任务动态对齐检测头（TDADH），通过卷积参数共享与任务对齐机制，降低模型复杂度的同时提高模型的检测精度；最后，设计感知注意力空间金字塔池化（PASPP）模块，利用注意力机制的显式动态选择机制增强模型特征表达能力。实验结果表明：该方法在合金功能材料数据集上实现了90.1%的均值平均精度P mAP50，参数量为2.543×106，检测速度为232帧/s，优于主流的深度检测算法，并在GC10-DET和PASCAL VOC2012数据集上获得最优性能，具备较好的泛化性。

来源：2025年第3期

《计量学报》期刊编辑部

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