计量学报

作者：付荣荣, 孟云, 黄晓东, 陈浩, 吴娜

关键词：脑机交互,数据增强,脑电信号,神经元群模型,事件相关同步,事件相关去同步

基金：国家自然科学基金(62073282)

针对脑机交互系统发展中数据不足的问题，通过神经质量模型合成事件相关去同步（ERD）和事件相关同步（ERS）特征，节省模型训练时间，避免数据过拟合。引入了基于脑同侧运动感觉区μ/β节律的ROI神经元群模型，调整幅值的加减常数后，生成模拟ERD/ERS信号。实验证明，模拟信号与真实信号在共空间模式特征上相似，滤波和共空间模式特征提取后的机器学习分类准确率接近真实数据。混合不同比例的模拟和真实数据，对分类准确率的影响不大，验证了基于神经质量模型的模拟信号对ERD/ERS信号进行数据增强的有效性。这一方法有望在小样本数据集下用于算法创新和检验，同时可以缩短实验时间，为脑机交互系统的发展提供有力支持。

来源：2025年第5期

《计量学报》期刊编辑部

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