国内刊号:11-1864/TB
国际刊号:1000-1158
发布日期:
作者:李奥, 张立峰
关键词:流量计量,气液两相流,电阻层析成像,图信号排列熵,流型辨识
基金:国家自然科学基金(61973115)
提出了一种基于图信号排列熵的垂直管道气液两相流流型辨识方法。使用数字化电阻层析成像系统采集垂直管道气液两相流实验数据,计算每个电阻层析成像(ERT)电极测量值的幅值增量序列,提取每个幅值增量序列的图信号排列熵,并分析各个流型的流动特性,将提取的图信号排列熵作为特征输入卷积神经网络(CNN)以识别流型。结果表明:该方法能够有效识别泡状流、泡状-段塞流、段塞流,平均正确辨识率可达96.67%。
来源:2025年第5期
《计量学报》期刊编辑部