计量学报

作者：李乐田, 陈胜

关键词：机械视觉测量,口腔点云,点云降噪,点云分割,数字化牙科,特征优化

基金：国家自然科学基金青年基金(81101116)

提出一种基于嵌入特征优化的口腔点云异常区域分离的方法，去除每个点云中的异常部分，保留准确的部分。首先，采集2 000个口腔点云数据，并标注出需要去除的异常区域，制作出用于训练、验证和测试的数据集；然后，使用基于期望最大化算法的迭代优化方法及对比学习的思想，在点云降噪模型上进行特征优化改进，训练200次，并在测试集上验证结果；最后，以基于平均交并比R mIoU的定量分析和基于点云可视化的定性分析作为评价指标与几种常见的点云分割和点云降噪模型进行对比。结果表明：基于嵌入特征优化改进的方法的R mIoU与其他方法相比提高了1.08%，对口腔点云异常区域分离这一问题效果更好。

来源：2025年第5期

《计量学报》期刊编辑部

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