计量学报

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国内刊号:11-1864/TB

国际刊号:1000-1158

计量学报杂志2025年第6期:基于精配准和改进灰狼算法的叶片截面线轮廓度误差评定

发布日期:

作者:郝博麒, 徐旭松, 王树刚, 徐晨

关键词:几何量计量,线轮廓度,改进灰狼算法,最小区域,非均匀有理B样条,分割逼近

基金:2021年江苏高校“青蓝工程”(苏教师函〔2021〕11号)

以叶片为实例,在迭代最近点(ICP)精配准的基础上,遵循新一代产品几何技术规范(GPS),提出一种引入改进灰狼优化算法(IGWO)的线轮廓度误差评定方法。首先,根据最小区域理论建立线轮廓度评定模型;其次,利用非均匀有理B样条(NURBS)插值拟合出理论轮廓线,并用分割逼近法求算测点到NURBS的最短距离;接着,采用Logistic混沌映射初始化狼群,融合莱维飞行策略更新狼群位置;最后,以ICP参数为变量,基于IGWO并结合分割逼近迭代计算轮廓度误差,同时对比了GA、PSO、WOA三种算法下的计算精度。通过实验计算表明:该方法可用于叶片线轮廓度误差评定,在ICP配准的基础上,轮廓度计算精度提高了26.79%。IGWO相较于GWO收敛速度和计算精度均有所提高,且优于其他算法。

来源:2025年第6期

《计量学报》期刊编辑部

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