计量学报

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国内刊号:11-1864/TB

国际刊号:1000-1158

计量学报杂志2025年第7期:基于密度聚类方法的电梯井角点特征提取和测量系统

发布日期:

作者:方流, 周斌, 祁宗华, 王斌锐

关键词:计算机视觉,角点,特征提取,电梯井,聚类算法,激光雷达

基金:浙江省重点研发计划(2023C03186)

针对如何准确有效提取电梯井角点特征问题,通过分析电梯井半结构化室内环境、水泥墙面凸起或凹坑缺陷等特征,提出了以Douglas-Peukcer算法为预处理,利用聚类算法去除干扰因素获得电梯井数据集,从数据集中进行角点的判断和分类进而提取特征的方法。同时设计了线轮传动机构,搭建了基于二维激光雷达的测量系统,依据电梯行业测量标准对电梯井现场做了测试实验。实验结果表明,该算法测量误差绝对值小于2 cm,均值采样和随机采样值均符合行业标准。

来源:2025年第7期

《计量学报》期刊编辑部

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