国内刊号:11-1864/TB
国际刊号:1000-1158
发布日期:
作者:刘旭龙, 许爽, 贾紫巍, 朱昱宣, 文冬
关键词:生物医学信号处理,脑电图,空间认知,虚拟现实游戏,特征选择
基金:国家重点研发计划(2023YFF1203702)
脑电信号在评估虚拟现实游戏空间认知训练效果方面潜力显著,但现有方法特征稳定性不足,难以跨数据集统一对比。为此,提出一种基于集成稳定特征选择的空间认知脑电分类算法,整合过滤式、包装式和嵌入式方法,以稳定性为核心筛选跨数据集通用特征子集。所选特征涵盖时域、频域及时频域,采用线性判别分析评估性能。在2个不同虚拟现实游戏脑电数据集中,分类准确率分别达96.26%和95.10%,且特征子集分类准确率无显著差异,验证了其稳定性。该方法能有效选取稳定特征,适用于跨虚拟现实游戏环境的空间认知评估。
来源:2025年第8期
《计量学报》期刊编辑部