计量学报

作者：卢粲, 林虎, 张勇, 杨国梁

关键词：齿轮测量,数据提取,数字化转型,人工智能,OCR技术

基金：国家重点研发计划(2021YFF0600103)

数据的获取和应用是数字化转型的基础，深入探讨了从齿轮测量报告图像文件中提取测量数据所面临的挑战。此类文件数据无法直接编辑和复制，只能人工识别和记录，效率低且易出错，难以满足数据可访问、可互操作和可重用的要求。基于人工智能技术，提出了GearOCR数据识别提取模型，通过优化前处理、数据集扩充、网络模型和校验规则，将封闭式图像中的齿轮测量数据内容提取为机器可读取的数据。经过对50份数据报告进行测试，GearOCR模型总体识别准确率达到100%，显著提高了数据提取的效率和准确性，为后续大数据的机器交互和应用提供技术支撑。

来源：2025年第9期

《计量学报》期刊编辑部

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