计量学报

作者：蒋陵, 王驭扬, 张灿, 管翰林, 魏鹏超, 焦良葆, 温秀兰

关键词：几何量计量,电力通信光缆,弧垂预测,倾角传感器,麻雀搜索算法,BP神经网络

基金：国网江苏省电力有限公司科技项目(J2023074)

针对电力通信光缆线路在复杂环境下难以实现弧垂实时精确测量问题，提出了一种基于参数优选的光缆弧垂预测方法。首先，采用倾角-弧垂计算模型拟合光缆弧垂曲线；其次，使用麻雀搜索算法优化的BP神经网络对弧垂误差进行估计以实现非线性修正；最后，结合理论值和修正值实现电力通信光缆弧垂的精确测量。同时，为提升BP神经网络的性能，利用Choquet积分评估环境参数和光缆参数对弧垂的影响，筛选出重要的特征参数作为BP神经网络的输入。实验结果表明：采用所提出方法预测光缆弧垂平均相对误差 δ ?在3%以内，大幅提高了预测精度。

来源：2025年第9期

《计量学报》期刊编辑部

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