计量学报

北大核心,JST,CSCD扩展版,WJCI,

国内刊号:11-1864/TB

国际刊号:1000-1158

计量学报杂志2026年第2期:优化互样本熵脑功能网络在糖尿病认知障碍诊断中的研究

发布日期:

作者:赵勇, 高盟旭, 李梓澎, 苏芮, 刘沁爽, 尹立勇, 李昕

关键词:轻度认知障碍,金豺优化算法,优化互样本熵,Ⅱ型糖尿病,效率密度,脑功能网络

基金:河北省科技计划(236Z2004G)

Ⅱ型糖尿病可引发神经系统并发症并诱发轻度认知障碍。基于脑功能网络分析,比较Ⅱ型糖尿病患者中轻度认知障碍组(n=30)与认知正常组(n=25)在网络结构与功能连接方面的差异。采用金豺优化算法动态优化互样本熵(cross-sample entropy, CSE)阈值,构建优化互样本熵(optimized cross-sample entropy, OCSE)网络;并引入效率密度以表征拓扑变化。结果显示:OCSE相较CSE能保留更精细拓扑特征;效率密度与全局效率在Theta、Alpha和Gamma频段均存在显著组间差异(P<0.05),且效率密度的区分灵敏度更高。

来源:2026年第2期

《计量学报》期刊编辑部

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