计量学报

作者：朱文凯, 李运堂, 张坤, 李恒杰, 冯娟, 金杰, 章聪, 陈源, 李孝禄, 白金鹏

关键词：绝缘子缺陷,旋转目标框,聚类分析,剪枝算法,航拍图像,轻量化

基金：浙江省属高校基本科研业务(2020YW29)

针对航拍角度导致的水平矩形框中的绝缘子检测背景区域过大的问题，采用旋转目标框替代水平矩形框对绝缘子进行检测，构建Ghost-YOLOv5s网络，实现旋转绝缘子缺陷高精度、快速检测。将轻量化的GhostNet作为YOLOv5s主干网络，减少网络参数，提高检测速度；颈部网络采用双向特征金字塔结构，并引入可学习的通道权重进行自适应加权，加强网络浅层特征的有效复用，提高检测精度；头部网络预测模块引入旋转量，使预测框定位更精准，减少漏检，提高检测准确性；采用相对熵损失函数计算边界框回归损失，解决引入旋转量导致的损失值突变问题；添加第4检测层并聚类分析绝缘子数据集确定预测锚框尺寸，提高网络小目标检测精度；利用剪枝算法压缩模型体积，加快检测速度。实验结果表明：剪枝后的Ghost-YOLOv5s网络检测精度和速度分别为95.9%和78.6 帧/s，满足绝缘子缺陷检测要求。

来源：2026年第2期

《计量学报》期刊编辑部

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